AI 浏览器自动化：用一句话让浏览器 AI Agent 批量跑完任务
几十个账号每天要做的事其实都一样：登录、进后台、改几个字段、导一份表。写脚本得排队等开发，页面一改又得重写；直接用开源 Agent，它每次都从未登录状态开始，多账号并行更是没法管。NexBrowser 让你把任务说清楚，AI 拆成可编辑的流程步骤，再下发到几十个互相隔离、各自带登录态的环境里同时执行。
免费档 1 个成员 + 10 个窗口，Local API 免费不限调用。
你说
把这 24 个店铺的首图标题按新模板改一遍，改完给我一份清单。
生成的流程可保存复用
执行范围仅授权环境
想让 AI 替你干活，卡住的往往不是模型
模型已经能看懂页面、点得准按钮，真正卡住批量任务的是它跑在什么样的浏览器里。
写脚本得排队等开发
运营手上最琐碎的活，恰恰最需要自动化，但提需求、排期、联调走一圈要两周。等脚本写好，平台的页面结构可能已经改过一版了。
Agent 每次都从零登录
开源 Agent 默认拉起一个干净的浏览器，Cookie、localStorage 全空。每跑一次任务都要过一遍登录和验证码，几十个账号排下来，一半时间耗在进门上。
所有账号挤在同一个浏览器里
Agent 并行跑多个账号时共用一套指纹和一个出口 IP，操作节奏又整齐得不像人。平台把这些账号归到同一台设备上，只是时间问题。
自动化接口按套餐卖
不少工具把 API 放在高价档里，还按天限调用次数。批量任务跑到一半被掐断，日志也看不到，排查只能靠猜。
从「写脚本」到「说需求」
以往的做法
- 写脚本门槛高，业务同事只能排队等开发
- 页面一改脚本就废，维护成本比收益还高
- Agent 每次都要重新登录，多账号并行没法管
- 自动化接口按套餐售卖，调用次数还有上限
使用 NexBrowser 后
- 自然语言描述任务，AI 直接转成可执行流程
- 免费 Local API 接入 browser-use、Playwright MCP
- 会话与登录态持久保存，多环境并行批量执行
- Local API 免费开放，调用次数不设上限
让 AI 真正接管浏览器
从一句话的任务描述，到几十个环境同时跑完的批量结果。
自然语言描述任务
把「登录、筛选、导出报表」这类需求直接说出来，AI 拆解成可编辑、可复用的流程步骤。
接入主流 AI Agent 框架
免费 Local API 不限调用次数，兼容 browser-use、Playwright MCP 及 Selenium、Puppeteer、Playwright、WebDriver。
持久化会话与登录态
每个环境独立保存 Cookie、缓存与本地存储，Agent 下次运行直接续上，不必重复登录。
多环境并行执行
同一套流程分发到多个隔离环境同时跑，各自绑定独立代理与指纹，互不干扰。
浏览器 AI Agent 批量任务怎么跑：从一句话到几十个环境同时执行
你先把任务讲清楚：要在哪些店铺、按什么模板、改哪几个字段、改完要什么结果。AI 把它拆成一串可编辑的步骤——打开哪个页面、等哪个元素出现、点哪个按钮、取哪段文字，你逐条看一眼，不合适的直接改，改完这条流程就成了可以反复复用的资产，而不是一次性的对话。
接下来选执行范围。勾选 24 个环境，同一套流程就下发到这 24 个环境里并行跑，每个环境用自己的指纹、自己的代理、自己已经登录好的会话。执行过程可以回看：哪个环境在第几步失败、失败时页面长什么样，都记在日志里，补跑时只补那一个。
- 自然语言描述 → AI 拆成可编辑步骤 → 保存为可复用流程
- 一次勾选多个环境批量下发，各环境指纹、代理、登录态互不干扰
- 执行日志可回看，失败可定位到具体环境与具体步骤再单独补跑
你说
把这 24 个店铺的首图标题按新模板改一遍，改完给我一份清单。
生成的流程可保存复用
执行范围仅授权环境
browser-use、Playwright MCP 怎么接入指纹浏览器
开源 Agent 框架的执行端通常是一个裸浏览器，这也是它们在真实业务里最容易翻车的地方：没有登录态、没有稳定指纹、所有账号共用一个出口。NexBrowser 的 Local API 正好补上这一层——一次本地 HTTP 请求拉起指定环境，返回可直接接管的调试端口，browser-use、Playwright MCP 以及 Selenium、Puppeteer、Playwright、WebDriver 都能连上去，脚本基本不用改写。
接口随 Windows 客户端一起开放，免费且不限调用次数，免费档账号同样可用。对 Agent 来说，它看到的仍然是一个标准的 Chromium 调试端口；对平台来说，看到的是一台带完整指纹和住宅出口的正常设备。中间那层「怎么不被认出来」由环境负责，Agent 只管业务逻辑。
- 一次 HTTP 请求启动环境，返回调试端口，Agent 直接接管
- 兼容 browser-use、Playwright MCP、Selenium、Puppeteer、Playwright、WebDriver
- Local API 免费开放、不限调用次数，免费档账号同样可用
Local API免费不限调用
POST http://127.0.0.1:port/browser/start
{ "envId": "Store-US-01" }
200 OK
{ "ws": "ws://127.0.0.1:9222/devtools/...",
"debugPort": 9222 }Selenium / Puppeteer / Playwright直接接管
调用次数不限
AI Agent 每次都要重新登录吗：会话与登录态怎么留住
不用。每个环境有自己的数据目录，Cookie、缓存和 localStorage 都长期保存在本地并加密存储，同时长期绑定同一条代理与同一套指纹参数。Agent 下一次启动这个环境时，直接续上上一次的会话——省掉的不只是登录时间，更重要的是不用反复触发验证码和二次验证，账号的行为轨迹也更连贯。
这也让结果更容易复现。同一条流程、同一个环境、同一个出口 IP，跑十次的差异只来自页面本身，而不是来自「这次是新设备」。需要扩量时把流程分发到更多环境即可，环境之间在存储层和指纹层都是隔离的，一个账号出问题不会牵连其余。
- Cookie、缓存、localStorage 按环境长期保存，Agent 续上上次会话
- 环境长期绑定同一条代理与同一套指纹，行为轨迹连贯可复现
- 扩量只需把流程分发到更多环境，账号之间互不牵连
环境 01
美国 · Amazon环境 02
英国 · eBay环境 03
日本 · Rakuten环境 04
德国 · Amazon环境 05
越南 · TikTok环境 06
巴西 · ShopeeCookie / localStorage每个环境独立
指纹参数20+ 项独立生成
出口 IP各绑各的代理
先用免费档把一条 AI 流程跑通
1 个成员 + 10 个窗口长期有效，Local API 免费不限调用。
三步让 AI 跑起你的批量任务
不需要脚本基础，从描述任务到批量出结果只有三步。
第一步：用自然语言写清任务目标与操作顺序，AI 自动拆解为可编辑的流程步骤。
第二步：选择执行环境，每个环境自带独立指纹、代理与已保存的登录态。
第三步：一键批量下发，支持定时、重试与变量，执行过程可回看、可复现。
AI 浏览器自动化常见问题
完全不会写代码，也能用起来吗？
可以。核心用法就是用自然语言把任务讲清楚，AI 会把它转成可视化的流程步骤，你只需要检查和微调。整个过程不需要写一行代码，运营同事自己就能上手；需要更严格的流程控制时，再换成无代码 RPA 编排即可。
支持接入哪些 AI Agent 框架？
NexBrowser 提供免费且不限调用次数的 Local API，兼容 Selenium、Puppeteer、Playwright、WebDriver。browser-use、Playwright MCP 等开源 Agent 框架都能直接接入，把 NexBrowser 当作它们的浏览器执行端，在带指纹和代理的真实环境里操作。
AI Agent 每次运行都要重新登录吗？
不需要。每个环境独立保存 Cookie、缓存和本地存储，并长期绑定同一条代理与同一套指纹参数。Agent 下次启动会复用上一次的会话，登录态可以稳定延续，验证码和二次验证的触发也会明显减少，任务结果更容易复现。
可以同时跑多少个环境？成本怎么算？
并行数量取决于你的窗口数与本机配置。免费版提供 1 成员 + 10 个窗口，永不过期、不锁功能，足够先跑通流程。付费版每窗口 0.30 USDT／30 天起，成员 3.00 USDT／30 天，窗口总量越高折扣越大，最高可享 4 折（节省 60%）。
AI Agent 和 RPA 脚本该用哪个？
流程还没定型、每次要求都不太一样时用 AI Agent，你只要描述目标，它负责拆步骤。流程已经固定、每天要无人值守跑的用 RPA，拖拽编排出来的步骤更可控，还能设定时触发与失败重试。两者可以混用：先让 AI 拆出草稿，再存成 RPA 流程长期复用。
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